小児言語聴覚療法向けAI、初のベンチマークで臨床応用への課題浮き彫りに

スタンフォードAIラボは、小児言語聴覚療法（SLP）分野におけるAIの性能を評価する初の包括的なベンチマーク「SLPHelm」を発表した。この研究では15のAIモデルが5つの診断タスクでテストされた結果、現在のAIは臨床現場での使用にはまだ準備ができていないことが明らかになった。

しかし、特定のタスクに合わせたファインチューニング（微調整）を行うことで、AIの性能に著しい向上が見られた。この発見は、AIが小児の言語発達支援に貢献する可能性を示唆する一方で、AIモデルに存在する臨床的に重要なバイアスや予期せぬ失敗のパターンも浮き彫りにした。今後の研究開発における重要な指針となるだろう。

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