MIT、臨床AIの記憶リスクを調査：患者データ漏洩の可能性に警鐘

MITの研究者たちは、臨床現場で活用されるAIモデルが、学習データに含まれる匿名化された患者の健康情報を記憶し、意図せず漏洩させるリスクを検証する新たな手法を開発しました。

この研究は、AIが医療分野で広く導入される中で、プライバシー保護とデータセキュリティの重要性を浮き彫りにしています。開発されたテスト方法を用いることで、AIモデルが機密性の高い個人情報をどの程度記憶しているかを定量的に評価し、潜在的な被害を防ぐための対策を講じることが可能になります。

この記事は自動ニュース生成システムの一部として Gemini AI によって生成されました。