AIによる生物学的脅威を防ぐ：DeepMindが提唱する『バイオリジリエンス』

「責任あるAIの開発こそが、人類の安全を担保する」とDeepMindの研究者は語ります。Google DeepMindは2026年7月、AI技術が生物学研究にもたらすリスクを管理するための新指針「バイオリジリエンス（生物学的な回復力・強靭性）」のアプローチを公開しました。AIが悪用され、病原体の強化や有害物質の設計に使われるのを防ぐことが狙いです。

この取り組みは、タンパク質構造予測やゲノム解析が加速する中で、AIモデルが意図せず危険な情報を生成しないよう「ガードレール」を設けるものです。DeepMindは、モデルのトレーニング段階から安全性を組み込み、外部の専門家による厳格なレッドチーミング（模擬攻撃による検証）を行う体制を構築しました。

また、この戦略は技術的な制限だけでなく、国際的な保健機関や政府との連携も重視しています。バイオテクノロジーの恩恵を最大限に享受しながら、その影に潜むリスクを最小化するこの挑戦は、AIと生命科学が共存する未来への重要な一歩となります。