マサチューセッツ工科大学（MIT）の研究チームは2026年8月5日、脳卒中患者の理学療法をリアルタイムで最適化する生成AI搭載の適応型リハビリテーションシステムを発表した。本システムはプロの理学療法士の施術動作や評価基準を学習し、患者の反応に応じたインタラクティブな運動支援を提供する。

従来の画一的なリハビリプログラムとは異なり、個々の患者の回復速度や身体的フィードバックに基づいてプログラムを即座に修正・提案できるため、神経機能の回復を効果的に加速させることが期待されている。

🌌 深時間視点 (Deep Perspective)

人間の身体感覚や運動指導の暗黙知をAIシステムに統合する本技術は、身体的再生技術の新たなパラダイムを示している。100年後の社会では、生体と適応型AIの共生により、中枢神経損傷からの再生だけでなく能力拡張が常態化し、「身体障害」や「加齢による機能低下」という概念そのものが終焉を迎える可能性がある。