Google DeepMindは、クラシックゲーム「Atari」の攻略から宇宙MMORPG「EVE Online」などの複雑な仮想環境への応用まで、15年間に及ぶゲームAI研究の成果と進化を振り返る解説を公開しました。

初期の単純な2D環境から始まり、囲碁（AlphaGo）や『StarCraft II』（AlphaStar）を経て、複雑な社会的相互作用や長期戦略、巨大な経済エコシステムが存在する『EVE Online』への展開へとAIの適用対象は拡大しています。ゲーム環境で培われた意思決定や多主体協力アルゴリズムは、現実世界の問題解決や汎用人工知能（AGI）の基盤構築に活用されています。

🌌 深時間視点 (Deep Perspective)

仮想世界のゲーム環境で知能を研鑽する試みは、数百〜数千年後の人類社会において、複雑な社会システムや惑星級エコシステムのシミュレーションによる最適な文明設計の礎となるでしょう。現実と区別のつかない完全仮想社会において知性体が自律的に進化し、物理現実を超えた新たな文明形態を生み出すプロセスの初期実験として歴史に位置づけられます。